院士为人工智能与先进计算融合发展建言：看清算力本质，发展超精密测量技术体系

当前，人工智能正成为推动人类进入数智时代的决定性力量，引领着新一轮科技革命和产业变革。在15日举办的人工智能与先进计算融合发展论坛上，两位中国工程院院士倪光南、谭久彬，面对众多可喜的创新产品与案例成果，给出了一些不同的观点与建议。

“当前AI算力蓬勃兴起，但大家对算力理解存在一定的片面性。”中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究员倪光南认为，真正的人工智能不仅仅需要算力，还需要存力、运力，三者缺一不可，只有三者平衡配置、均衡发展，才能充分发挥算力的作用。“经过存算比的测算，我国存力相对不足，存在重算力、轻存力的倾向。”在倪光南看来，在数字经济和数字中国大战略下，数据存储能力和信息计算能力、网络运载能力为代表的存力、算力、运力都是我国信息产业发展的核心和基础，是建设科技强国的战略支撑。

倪光南建议，夯实算力基础设施，加大SSD先进存力的采用比率，特别是在存储设备的政府采购、招标等项目中，可以优先支持SSD，以促进SSD产业发展。重视对存储产品的安全审查，包括供应链安全、信息安全、数据安全等。“还要集聚产业协同攻关，与上下游产业协同促进国产信息技术生态发展，成立存储国家实验室、国家级科创平台等，开展前沿技术研究，形成原创性成果，提升国产存储全球技术竞争力。”倪光南说。

当前，高端装备制造已从传统机械、电子、光学等单一制造领域主导，发展为创新聚集、信息集成、智慧赋能的多领域综合复杂产业体系，涵盖从芯片等核心元件到高端飞机船舶等重大装备各个方面。“最终能够实现的性能源于对每个环节精度的精细调控，源于对整体状态信息的充分获取，源于测量理论方法及技术设备的不断完善。”中国工程院院士、哈尔滨工业大学精密仪器工程研究员院长谭久彬表示，凡是制造强国和质量强国，都是仪器强国和测量强国。人工智能赋能传统制造业，需要将精密仪器小型化、微型化、芯片化，再嵌入到高端装备及生产线或复杂的工业系统，通过调控才能使传统制造业真正打造智能产线、车间、工厂。

谭久彬表示，当前我国制造业要进入中高端制造阶段，精密和超精密测量就成为不可或缺的核心能力，要想造得出，必先测得出，要想造得精，必先测得准。构建国家新型工业测量体系是实现产业高质量发展的必然选择，也是补齐我国工业，特别是高端装备制造质量短板的必由之路。

哈尔滨日报记者 刘首辰 文/摄